저자는 이전 문헌의 측정값을 사용했습니다. 유물론에 대한 조치는 Türkyilmaz et al. [ 59 ] 및 Islam et al. [ 27 ]. 자기 일치에 관해서는 Le [ 32 ]와 Rabbanee et al. [ 49 ]. 매개 변수인 브랜드 애착은 Aureliano-Silva, Strehlau, Strehlau[ 2 ] 및 Türkyilmaz et al. 의 적응된 진술을 사용하여 측정되었습니다. [ 59 ]. 마지막으로 종속변수인 강박적 구매 행동은 Šeinauskienė et al.의 진술을 사용했습니다. [ 54 ], 그리고 Maraz et al. [ 40 ], 조치 목록은 표 1을 참조하세요. 진술은 유효성을 보장하기 위해 아랍어로 역번역된 후 다시 영어로 번역되었습니다. 마지막으로 두 버전의 설문지는 응답자의 표현의 명확성을 보장하기 위해 파일럿 테스트를 거쳤습니다. 통계분석은 Cronbach's alpha와 Composite 신뢰도 값을 이용하여 측정값의 신뢰도를 검증하는 것으로 시작하였고, 타당도는 AVE(average variance extract) 값을 이용하여 측정한 후 표본단위의 인구통계학적 특성에 대한 기술분석을 실시하였다. 빈도, 성별, 평균 연령 계산을 포함한 연령 그룹, 응답자의 대학 유형 및 쇼핑 빈도 측면에서 표본의 비율. 이후 SmartPLS 소프트웨어 V.3.3.3. 가설 검정을 위해 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM)을 사용하여 데이터 [ 51 ]를 분석하는 데 사용되었습니다. 이는 사회 과학에서 PLS-SEM이 광범위하게 적용되기 때문이며, 데이터에 분포 가정을 부과하지 않고 많은 모델 관계를 포함하는 복잡한 구조 모델을 추정할 수 있습니다[ 20 , 21 ]. 구글 상위노출 토토사이트 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 구글상위노출 11